AI 广告数据预测 2.0
基于每日历史表现，输出预算与“假设未来实际最终 CPC”变化后的概率分布、风险概率和可验证结论，而不是单一确定数。
每日维度历史数据
上传商品推广搜索词报告
支持 Amazon 固定格式的 XLSX、XLS 或 CSV。报告须包含日期、活动、投放、展示、点击、花费、销售额和订单字段。
- 建议至少 14 天，21–30 天概率区间更稳定
- 报表不含活动预算，解析完成后由你填写当前预算
- 预测调整的是最终 CPC，不是后台竞价 CPC
正在上传报告…0%
每日广告报告已建立预测基准
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创建概率预测情景
预算作用于活动；最终 CPC 可作用于活动整体或指定关键词/投放。
等待计算情景
选择活动并填写预算与最终 CPC
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概率预测结果将在这里对比
系统会展示“不调整”与“调整后”的 P10、P50、P90 及目标达成概率。
下一步：点击左侧“计算预测”按钮生成结果
下一步：点击上方“计算预测”按钮生成结果
预测条件变更后，需要再次点击计算。
预算跑满概率消耗达到目标预算 90%—
ACOS 达标概率低于目标值—
销售额增长概率高于不调整情景—
订单增长概率高于不调整情景—
证据与风险提示
把可观察事实、概率判断与模型边界分开。
预算判断将在计算后显示。
统计边界将在计算后显示。
每日历史趋势
报告覆盖期内的账户实际表现
证据与可用性
把已知、未知和待积累项分开。
概率模型计算链路
先生成可购买流量，再经过预算、转化和客单价形成结果。
1历史需求分布每日点击均值、方差与活跃天数
2贝叶斯收缩低样本 CTR/CVR 向账户先验收缩
3CPC 条件响应保守弹性先验推演可达流量
4预算上限截断预算限制消耗，不凭空创造需求
52,000 次模拟输出 P10/P50/P90 与达标概率
活动预测基准
按历史花费排序；点击活动可快速带入预测条件。
| 广告活动 | 有效天数 | 花费 | 销售额 | 最终 CPC | ACOS | 状态 |
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预测边界：历史数值来自上传报告；预测为条件概率分布，不是 Amazon 平台承诺。系统不会自动修改广告，调整后应以 3–7 天真实投放数据回填并校准。